近日，合律曼数据凭借其在化工新材料环境健康安全（EHS）数据服务领域的深厚积累，成功参与制定了四项具有重要意义的团体标准。这些标准包括

• 《基于分子指纹和随机森林算法筛查致癌性化学品的技术规程》（T/CI 1268—2025）

• 《环境持久性、生物累积性和有毒化学品的图注意力网络筛查技术导则》（T/CI 1267—2025）

• 《基于深度学习的毒性筛查及定量预测模型性能评价技术导则》（T/CI 1266—2025）

• 《化学物质(过冷)液体蒸气压、水溶解度、亨利定律常数、正辛醇-空气分配系数、正辛醇-水分配系数及土壤(沉积物)有机碳吸附系数的线性溶解能关系预测方法》（T/CI 1237—2025）

这些标准的制定与应用，标志着合律曼数据在推动化工新材料安全风险评估技术革新方面迈出了关键一步。

技术革新：机器学习驱动高效筛查

合律曼数据的核心技术基于先进的机器学习算法，通过构建精准的计算模型，实现了仅凭分子结构即可快速筛查化学品的环境健康安全属性。这一技术突破避免了传统实验室测试的繁琐流程和高昂成本，大幅提升了数据获取效率。四项团体标准分别从致癌性毒性预测、持久性/生物累积性筛查、物理化学参数计算以及深度学习模型性能评价等维度，为企业提供了全面、可靠的技术指南。

广泛应用：多场景赋能行业升级

合律曼数据的技术与标准已在化工新材料EHS数据获取和安全风险评估工作中得到广泛应用，展现出巨大的社会效益和行业价值。首先，在化工新材料领域，该技术为环境健康安全风险评价提供了高效的数据支持，帮助企业从源头识别潜在危害，推动绿色材料的研发与应用。其次，在化工产品生产和出口贸易中，合律曼数据的解决方案为合规认证提供了强有力的技术支撑，助力企业应对国际市场的严格监管要求，降低贸易壁垒。此外，该技术还为绿色产品设计提供了经济、高效的筛选方法，使企业能够在研发早期优化分子结构，减少对环境与健康的影响。

社会效益：推动可持续发展

合律曼数据的创新技术不仅提升了行业效率，更体现了对环境保护和公共健康的高度责任感。通过帮助企业设计和评估更安全的化学品，合律曼数据希望在化工、医药、化妆品、农药等多个领域产生广泛影响，为绿色化学和可持续发展贡献力量。

未来，合律曼数据将继续深化机器学习在化学品风险评估中的应用，推动更多团体标准向行业标准或国家标准升级，为全球化学品安全管理提供中国智慧。此次四项团体标准的制定与应用，不仅是合律曼数据技术实力的体现，更是化工新材料创新服务的重要里程碑。

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